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各比特大佬，Spark的重點難點系列暫時更新完畢

2022-01-28 05:31:22 【王知無(import_bigdata)】

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這個系列寫的斷斷續續，感覺內容還有很多沒有涉及。

因為之前寫Spark系列的文章太多了，很多東西對大家來說早就是耳熟能詳。另外因為社區發展的重心的原因，關於Spark的Streaming和Structured Streaming部分我甚至只字未提。

這個列錶包括：

【Spark重點難點】你從未深入理解的RDD和關鍵角色

【Spark重點難點】你以為的Shuffle和真正的Shuffle

【Spark重點難點】你的數據存在哪了?

【Spark重點難點】你的代碼跑起來誰說了算？(內存管理)

【Spark重點難點】SparkSQL YYDS(上)！

【Spark重點難點06】SparkSQL YYDS(中)！

【Spark重點難點07】SparkSQL YYDS(加餐)！

【Spark重點難點08】Spark3.0中的AQE和DPP小總結

【Spark重點難點】Spark3.0核心調優參數小總結

【Spark重點難點-面試篇】SparkSQL面試專題

我在寫這個系列的時候，也查了很多資料。2018-2019年我還在做基於Spark的實時計算平臺期間對Spark的理解應該是巔峰水平，下了不少功夫，當時組裏還在社區參與了一些討論。

但是這兩年因為Flink的崛起，關注開始慢慢少了。但是這也不代錶Spark就會沉淪，茫茫多的外企和國內企業還是有非常多業務跑在Spark上，未來寫Spark的文章可能是更多的聚焦在和例如Hudi、IceBerg、Pulsar這些新興的數據組件的結合過程中。

目前組裏有大項目在開發中，希望在年前上線。一直脫不開身去學習新的東西，寫東西的頻率也保證不了，會在年後有所緩解。

新的篇章已經有構思了，期待我後面的「Flink和數據湖小巨頭們」系列文章的激烈碰撞吧！

目前也在嘗試將一些生產日志數據等非核心鏈路數據入湖，我已經偷偷潜伏進數據湖的各種社區了！

如果這個文章對你有幫助，不要忘記 「在看」 「點贊」 「收藏」 三連啊！

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另外我把發錶過的文章按照體系全部整理好了。現在你可以在後臺方便的進行查找：

電子版把他們分類做成了下面這個樣子，並且放在了阿裏雲盤提供下載。

我們點開一個文件夾後:

Hi，我是王知無，一個大數據領域的原創作者。

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2022年全網首發|大數據專家級技能模型與學習指南(勝天半子篇)

互聯網最壞的時代可能真的來了

我在B站讀大學，大數據專業

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我們在學習Spark的時候，到底在學習什麼？

在所有Spark模塊中，我願稱SparkSQL為最强！

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